1700 小时!北京航空航天大学张瑜团队,发表AM!

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水系碱性锌空气电池(ZAB)因其高能量密度和安全性而受到广泛关注,然而锌的电化学可逆性差和电池效率低等问题严重限制了其进一步发展。为了提高 ZAB 的性能,控制负极/电解质/正极之间复杂的微观平衡主要依赖于电解质的配方。
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在此,北京航空航天大学张瑜团队采用贝叶斯优化方法实现了多组分电解质最佳组成的有效设计,从而显着提高了ZAB性能。其中,乙二醇已成功用作电解质添加剂和燃料,在改变ZABs的反应途径中发挥着关键作用。
基于此,所获得的新型 ZAB 可以提供优异的电池可逆性和稳定性(2 mA cm−2 下为 1700 小时,20 mA cm−2 下为 1400 小时),并且可均匀连续放电直至锌负极完全耗尽。
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图1. 引入EG后溶剂化结构的演变
总之,该工作利用BO算法加速ZAB电解液的多组分配方优化,取代传统的试错方式。基于推荐的电解质配方,作者建立了一种新的ZAB工作机制,其中ZHP的放电产物可以储存在NE溶液中,而不是在负极上沉积ZnO。放电过程中,EG会优先吸附在Zn负极上,从而调节表面电压,从而抑制HER。
基于此,所得ZABs可以稳定放置2000小时,可在2 mA cm−2下1700小时和20 mA cm−2下1400小时内表现出优异的稳定性,并实现连续放电超过300小时。因此,该工作利用新颖的机器学习电解质设计策略为开发先进的 ZAB 提供了全新的方向。
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图2. 基于 TE 和 NE 的 ZAB 的电池性能
Machine Learning Driven Optimization of Electrolyte for Highly Reversible Zn‐Air Batteries with Superior Long‐Term Cycling Performance, Advanced Materials 2024 DOI: 10.1002/adma.202417161
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