理论计算

溶剂化结构在化学、材料科学、电化学和生物体系中具有重要的作用，其计算性质不仅有助于理解溶质与溶剂之间的相互作用机制，还能为电解液、电池、催化剂等材料的设计与优化提供理论支持。以下华…

径向分布函数（Radial Distribution Function, RDF）是描述粒子或电子在空间中分布情况的重要物理量，广泛应用于原子物理、材料科学、化学、生物物理等领域。…

电子局域化函数（Electron Localization Function, ELF）是一种用于描述电子在空间中局域化程度的量子化学工具，广泛应用于分子、固体和材料科学中。 它通…

铁磁性、顺磁性、反铁磁性和亚铁磁性是物质在磁场中表现出的四种基本磁性类型，它们在材料科学、物理学和工程学中具有重要意义。以下华算科技将详细阐述这四种磁性的概念、磁化机理、特性及其在…

氮还原反应（NRR）是指在电化学条件下，将氮气（N₂）还原为氨气（NH₃）的过程。这一过程在常温常压下进行，具有重要的环境和工业意义，尤其是在合成氨领域。 NRR的反应路径复杂，涉…

电催化CO₂还原反应（CO₂RR）是一种将二氧化碳（CO₂）在电化学条件下转化为高附加值化学品和燃料的重要技术，对于实现“碳达峰”和“碳中和”目标具有重要意义。 该反应涉及复杂的多…

硝酸根还原反应（NO₃RR）是将硝酸根离子（NO₃⁻）电化学还原为氨（NH₃）的过程，这一过程在环境治理、能源化工和绿色化学等领域具有重要意义。 由于其复杂的反应路径和多步电子-质…

密度泛函理论（DFT）是计算材料科学和化学中广泛使用的量子力学方法，用于研究材料的电子结构、能量、力以及各种物理化学性质。 在DFT计算中，结构优化是一个基础且至关重要的步骤，它通…

催化剂吸附与活化机理是化学工程和催化科学中的核心问题之一，其研究不仅有助于理解催化反应的本质，也为设计高效催化剂提供了理论基础和技术支持。 催化剂的吸附与活化过程通常包括以下几个关…

催化剂的电子结构分析是理解其催化性能的关键。通过多种先进的表征技术，如X射线吸收光谱（XAS）、X射线光电子能谱（XPS）、电子顺磁共振（EPR）、核磁共振（NMR）等，可以深入研…