课程简介

Python，编程语言的新王者，目前正以不可阻挡的势头应用到各个领域。现在，已经很难找到一个没有应用Python的领域了。在科研领域，无论是实验科学还是计算科学，Python都有着广泛的应用。数据后处理，脚本编写，科研绘图，机器学习，这些都是Python使用的重要领域。针对这个普遍存在的问题，华算科技推出《Python数据分析》课程。课程针对编程零基础学员，并包含实验与计算中常见的科研数据处理案例。同学们学习完成后可直接将Python应用于自己的研究数据后处理之中，适合有数据分析需求的实验课题组/计算课题组同学。

课程内容

专题一：Python编写平台

介绍Python的功能与用途。了解Anaconda，学习Jupyter编译环境的基本使用，编写属于自己的第一个Python程序，学会查看Python错误，并根据错误提示修正代码。学会查看帮助文件。

了解Python的基本变量、运算符、语法，学会使用Python的条件判断语句、循环语句。完成计算Fibonacci数列程序的编写。了解Python中函数的概念，会编写Python函数，并尝试使用Python求可逆氢电极电势。

学习Python读写文件的基本方法。常规文件，特定各式文件的读写。学习文件读写的参数设置，利用文件读写技巧筛选读取所需数据，大量文件的同时读取。查看错误与异常相关信息。

专题四：Python库的使用

Python的强大源于它的第三方库，此部分将开始Python库的学习！在此部分，将学会Python库的安装、导入与使用方法。对于众多的Python库，我们着重学习NumPy库、SciPy库与pandas库，掌握它们的数据类型与使用方法。

学习使用Python进行数据可视化的方法。掌握散点图、线图、柱状图、台阶图、二维图、统计图的相关绘制。学习图像绘制过程各种常见参数设置，图像调整，子图绘制等。

结合Python库以及文件读写方法，目前的学习已经可以编写较为复杂的Python程序，用于进行实验数据或计算文件的后处理了。此部分将结合科研中常见的数据分析情形进行实战练习。涉及解微分方程、处理Raman光谱、计算Tafel斜率、谱数据平滑、峰位置确定、谱图多峰拟合等。